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Data Scientist

Date: 21 oct. 2020

Lieu: Luxembourg, Luxembourg

Entreprise: POST Luxembourg

Acteur majeur des télécoms et opérateur national du service postal et financier postal, le groupe POST Luxembourg est un pilier incontournable de l'économie luxembourgeoise.

 

<span style="font-family:"Tahoma",sans-serif">Afin de renforcer ses équipes au sein de la Direction Générale, le département Digital Transformation qui regroupe les métiers dédiés à la réalisation de prototypes, d'analyses, de la réalisation et de l'intégration des interfaces numériques, recherche actuellement un(e) Data Scientist (m/f)

Vos missions
  • Analyser et exploiter les données en masse à travers la plateforme Big Data de POST Luxembourg
  • Proposer des modèles et algorithmes (modèles prédictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning, etc.) afin de répondre aux demandes et problématiques du Métier
  • Déterminer les données pertinentes nécessaires aux analyses (déjà existantes dans la plateforme Big Data ou à intégrer depuis différents canaux)
  • Travailler en étroite collaboration avec les différentes entités Métier du Groupe POST (expression des besoins et recensement des données potentiellement pertinentes) et l’équipe de Data Engineers (intégration des données dans la plateforme)
  • Participer au cycle d’astreinte afin de pouvoir assurer un support 24/7
Votre profil
  • Être titulaire d’un Master en Sciences Informatiques/Sécurité de l’Information et/ou Statistiques/Mathématiques
  • Bénéficier d’une expérience de 5 années à une fonction similaire
  • Disposer d’une très bonne connaissance et maitise des technologies/outils suivants :
    • Python (spécifiquement les librairies pandas, scikit-learn et numpy)
    • NoSQL technologies (e.g. MongoDB, HBase)
    • SQL-based technologies (e.g. MySQL, Oracle, DB2, SQL Server…)
    • Analytics en temps réel : Apache Kafka et Storm
    • Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Zeppelin Notebook, Ambari) et la suite Hortonworks Data Platform ou Cloudera
    • Architecture de données : Datawarehouse, Data Vault, Data Lake
    • Une connaissance d’un outil ETL comme Talend constitue un avantage
    • Une connaissance de Trifacta constitue un avantage
  • Être autonome , flexible et orienté ( e ) clients et solutions
  • Être reconnu ( e ) pour votre esprit critique, d’analyse et de synthèse
  • Avoir d’excellentes aptitudes rédactionnelles et de communication en français et en anglais

Intéressé(e) ?

Envie de relever un nouveau défi professionnel dans une entreprise multiculturelle et dynamique, qui investit dans le développement et le bien-être de ses collaborateurs ?

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Une copie conforme de votre diplôme et une copie récente de l’extrait du casier judiciaire vous seront demandées au cours du processus de recrutement.

POST souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi